IA privada vs IA pública : por qué el autoalojamiento tiene la ventaja
Comparar la IA privada autoalojada con la IA pública revela diferencias significativas en privacidad, soberanía y cumplimiento del RGPD y la Ley de IA
Comparar la IA privada autoalojada con la IA pública revela diferencias significativas en privacidad, soberanía y cumplimiento del RGPD y la Ley de IA.
Respuesta rápida : Una IA privada autoalojada mantiene los datos en el sitio, deja el control total al personal interno y cumple estrictamente con el RGPD y la Ley de IA. Una IA pública o solo en la nube transmite los datos a servidores extranjeros, genera un riesgo de shadow AI y dificulta enormemente probar el cumplimiento.
Índice
- Criterios de comparación seleccionados
- IA privada y autoalojada : presentación
- IA pública y solo en la nube : presentación
- Comparación por criterio
- Cuál elegir según su perfil
- Cumplimiento y seguridad : lo que dice el marco legal
- Veredicto final
- Preguntas frecuentes comparativas
Criterios de comparación seleccionados
Para elaborar este comparativo, DATALIA ha seleccionado ocho criterios medibles. Estos reflejan las prioridades reales de los directivos, directores de TI y delegados de protección de datos con los que trabajamos.
| Criterio | Definición |
|---|---|
| Localización de los datos | Dónde se almacenan y procesan las entradas de los usuarios. |
| Control de accesos | Quién puede consultar o modificar las interacciones. |
| Transparencia del modelo | La posibilidad de auditar lo que se ha generado y por qué. |
| Riesgo de fuga | Probabilidad de que un tercero acceda a datos sensibles. |
| Shadow AI | Uso no controlado de la IA por parte de los empleados. |
| Cumplimiento del RGPD | Respeto de las obligaciones básicas, minimización y trazabilidad. |
| Cumplimiento de la Ley de IA | Nivel de riesgo cubierto por el sistema implementado. |
| Coste total | Coste real a 3 años, incluyendo integración, mantenimiento y riesgos. |
IA privada y autoalojada : presentación
Una IA privada se despliega en la infraestructura de la empresa. Puede instalarse localmente o en una nube privada con acceso restringido. Los modelos lingüísticos se descargan localmente, y los prompts y respuestas permanecen en el sitio.
DATALIA ofrece DATALIA.App, una IA soberana privada y autoalojada. Se integra con herramientas existentes (ERP, CRM, mensajería), está alojada en Europa y respeta el RGPD y la Ley de IA. Los datos nunca abandonan el entorno del cliente.
IA pública y solo en la nube : presentación
Una IA pública o solo en la nube depende de un proveedor externo. Las interacciones se analizan, se almacenan en servidores extranjeros y se usan para mejorar el modelo global. Ejemplos: ChatGPT, Gemini, Claude.
Estas herramientas son rápidas de acceder, pero exponen los datos sensibles. Aunque los proveedores intentan cumplir, no garantizan ni la ausencia de recopilación ni el control total del flujo.
Comparación por criterio
Localización de los datos
La IA privada mantiene todos los datos en el entorno local o en una nube privada.
La IA pública transmite los datos a Estados Unidos u otras jurisdicciones, sujetas a leyes como el CLOUD Act.
Control de accesos
El acceso se gestiona mediante políticas internas (SSO, gestión de roles).
La IA pública depende del proveedor para los registros y permisos, lo cual es difícil de auditar.
Transparencia del modelo
La empresa puede auditar los registros, conocer las fuentes de datos y verificar las respuestas.
La IA pública es una caja negra: imposible conocer el origen del conocimiento o los sesgos integrados.
Riesgo de fuga
Mínimo: los datos permanecen internamente.
Alto: riesgo de recopilación accidental o violación de datos en el proveedor.
Shadow AI
La herramienta se implementa oficialmente; los empleados no necesitan usar alternativas.
La ausencia de una herramienta interna impulsa a los equipos a usar IA pública sin autorización.
Cumplimiento del RGPD
El cliente es responsable: puede demostrar el cumplimiento mediante auditorías internas.
La IA pública requiere acuerdos complementarios, a menudo imposibles de negociar con grandes tecnológicas.
Cumplimiento de la Ley de IA
La IA privada puede clasificarse según el riesgo, con auditoría posible por la empresa.
La IA pública no está certificada: las empresas deben evaluar el riesgo ellas mismas.
Coste total
Los costes de infraestructura son conocidos, pero se evitan los costes ocultos (shadow AI, fugas).
Los costes de suscripción son bajos, pero los riesgos jurídicos son altos.
Cuál elegir según su perfil
| Perfil | Recomendación | Motivo |
|---|---|---|
| Directivo de PYMES | IA privada | Simplicidad, cumplimiento, sin sorpresas. |
| DSI / CTO | IA privada | Control sobre la infraestructura y la integración. |
| DPO | IA privada | Prueba documental del cumplimiento del RGPD. |
| Entidad regulada (salud, finanzas) | IA privada | Requisitos de localización y trazabilidad. |
| Equipo sin TI | Transición progresiva | Comenzar con una auditoría, luego integrar una solución privada. |
Cumplimiento y seguridad : lo que dice el marco legal
El RGPD exige que los datos personales permanezcan bajo el control del responsable del tratamiento. La IA privada respeta esta exigencia por diseño.
La Ley de IA europea clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles: mínimo, bajo, alto, prohibido. Una IA privada puede diseñarse para permanecer en la categoría "bajo" o "mínimo riesgo", con documentación adecuada.
Por el contrario, la IA pública a menudo se usa sin una clasificación clara. En caso de inspección, la empresa podría ser considerada responsable.
Veredicto final
La IA privada gana ampliamente frente a la IA pública o solo en la nube. Ofrece control total, cumplimiento demostrable del RGPD y la Ley de IA, y elimina el riesgo de shadow AI.
La IA pública sigue siendo aceptable para tareas no sensibles, pero no constituye una estrategia viable para empresas serias.
Preguntas frecuentes
¿Es más cara implementar una IA privada?
Sí, inicialmente. Pero elimina los costos ocultos relacionados con fugas, shadow AI y riesgos legales. A largo plazo, el retorno de la inversión suele ser positivo.
¿Está prohibida la IA pública por el RGPD?
No. Pero exige garantías fuertes (contrato de tratamiento, cláusula de no retención). Muchas empresas la usan sin estas protecciones.
Automatice su empresa con IA gracias a DATALIA: DATALIA →
